Landscape_No.4qso43l version 1

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Time: 04 / 2016
Type: Audio-Visual Art
Visual and Music Program: 卢周亨

Python Program: 麻文博

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灵感来源

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在学习编程知识的同时，我一直在 GitHub 上关注最新的技术项目。我看到今年(2016年)人工智能技术已经开始在艺术方向上有了应用，比如艺术风格转移，这是2019年市场上艺术绘画滤镜app的雏形。当我看到这项技术时，我很好奇，计算机对声音的理解是怎样的?如果人工智能能够学习和重新创造图像，它是否能够以同样的方式创造音乐?

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我也希望我的现场表演可以和观众互动。我开始好奇观众和表演者之间的关系，以及他们如何一起创造现场内容。所以我决定使用相机和程序来创建实时视频内容。当然，声音和视频仍然是一种互动的方式，这是在视听艺术的艺术领域内。

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​声音设计

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这部分源于对数据处理和机器学习的好奇，因为我希望深入探索数据本身能带来什么样的艺术品。它从社交媒体演讲开始，最后定位到基于网络的佛经数据库，然后我们使用Python进行元数据收集、数据清理和生成。此外，我想探索一些机器学习的艺术创作，所以我使用TTS (Text to Sound)处理引擎将文本数据转换为语音。最后，我在机器学习部分使用了神经网络技术。经过上百次的迭代，就可以输出最终的声音作品，也可以称之为算法声音作品。我们的现场表演是基于这种良好的实践。

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视觉设计

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叙事以视听表演(Audio Visual)的形式完成。我使用OpenFrameworks编程框架基于佛教元素和实时相机捕捉生成动态图像，并使用FFT傅立叶变换算法将声音作品与图像生成进行交互。在探索编程和计算的过程中，我接近了心中的宗教体验。这项工作可以通过计算机程序进行连续计算，并实时用于性能测试。从宏观上看，这是一种实时的即时体验，目的是为了更接近真实的宗教氛围。

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